AI 技术服务

AI 驱动创新，重塑业务场景

我们的 AI 技术矩阵——

 大语言模型（LLM）：对接大语言模型、部署本地大模型

 自然语言处理（NLP）：合规文档智能审核、智能问答系统

 自动化流程（RPA）：数据录入自动化、报告生成机器人

行业应用场景

1. GxP+AI 融合方案

 合规文档自动化：自动解析法规变更，智能生成合规操作手册，版本迭代周期缩短50%

 数据录入自动化：跨系统数据抓取与结构化处理，降低人工误差至5%以下

 供应链预测：结合机器学习算法与合规规则引擎，实现库存周转率提升25%，仓储合规率达100%

2. 通用 AI 解决方案

 智能制造：设备故障预测，提前72小时预警设备异常，非计划停机时间减少60%

 智慧医疗：多模态数据融合分析，辅助生成个性化治疗方案，病历分析效率提升3倍

 智慧生成：自定义模板引擎+动态数据集成，报表产出效率提升6倍

 智能问答：构建动态知识图谱，支持多轮对话与意图识别，问题解决时效缩短至分钟级

技术优势与团队实力

 双领域专业能力：兼具 GxP 合规专家与 AI 算法工程师团队

 敏捷开发模式：缩短项目周期30%以上，支持 MVP（最小可行产品）快速验证

 全栈技术覆盖：从底层架构（云原生 / 微服务）到前端交互（低代码平台）

 数据安全合规：法规遵循、数据分类分级、访问控制、加密技术、数据脱敏、审计监控及员工培训等多维度防护体系

合作流程与保障

 需求诊断：免费合规差距分析与技术可行性评估

 开发实施：全程合规审计跟踪

 售后维护：7×24小时技术响应，定期合规性回顾

成功案例

AI驱动纳米抗体进化——源资科技精准医疗方案

EvoNB（Evolutionary Nanobody）是一项融合AI深度学习与分子动力学模拟的创新技术方案，核心目标是精准预测纳米抗体突变并优化其功能特性。它将蛋白语言模型与分子动力学模拟相结合，大幅提升了纳米抗体的优化效率，为抗体药物设计和精准医疗提供了强有力的计算工具。

图注：EvoNB的工作流

相较于传统方法，EvoNB具备多重优势：

数据依赖性低：无需预先获取蛋白质三维结构信息，显著扩大了适用场景；

高效计算能力：可在短时间内处理数百万种突变组合，大幅提升筛选效率；

多技术协同：联合AlphaFold3等结构预测工具，综合评估突变对蛋白质结构稳定性的影响。

EvoNB实验验证：抗体功能优化成效显著

EvoNB不仅可以实现突变预测，还通过分子动力学模拟定量评估突变体与靶标蛋白的结合亲和力，确保优化的可靠性。以SARS-CoV-2纳米抗体R14系统为例，研究团队通过该技术筛选得到T99D、R107S、G115Y位点突变，实验验证其抗原结合能力显著增强，展现了技术体系的有效性。

图注：预测四种纳米体结构的突变位点和结合亲和力变化

维保机器人

智能工单+AI运维｜制药信息化开启"零等待"服务新时代

‌维保机器人的构建技术‌：

• AI智能运维‌：依托DeepSeek大模型及源资科技多年来的技术积累基础上，自动解析工单内容，及时响应，避免人工误判、层层转派导致的流程延误

• 知识图谱自愈‌：对接工单历史数据、维保SOP库、产品文档库，常见问题实现"提交即解决"；

• 多模态数据整合‌：维保机器人知识库依托大模型技术，整合历史工单数据，产品数据，故障案例，用户反馈等结构化与非结构化的数据。例如：故障类型、维修步骤、解决方案，用户记录等，形成多维度的知识网络。

• 自然语言处理（NLP）与语义分析‌：通过NLP技术解析客户问题中的关键词、意图和上下文，例如从“无法登录账号”中提取“账号异常”标签，并关联知识库中的解决方案模板

• 动态学习与更新机制‌：系统持续分析新工单的处理结果，若发现同类问题处理方式不一致，自动优化推荐策略。

生成式AI实现维保人机对话

核心功能：

• 智能匹配与案例推荐：处理新工单时，系统基于问题特征（如关键词）检索知识库，推荐相似案例的解决方案。例如，用户反馈“***系统故障”，系统自动推送历史解决方案

• 结构化知识输出：将非结构化文本（如维保机器人对话记录）转化为标准化知识条目，例如将“系统崩溃”问题归类为“软件故障-内存不足”标签，并关联响应的问题解决方案

• 多语言与多场景支持：支持跨语言知识库管理（如中英文混合工单），并针对不同业务线定制知识分类体系。