药物发现是多参数优化的复杂过程，如何借助科学计算提升研发效率、降低试错成本，已成为行业关注焦点。本次专题讲座将聚焦 Schrödinger 计算平台在药物发现中的系统应用，从合作模式、小分子研发到以大分子与多肽为重点的解决方案，展开深入交流。

会议将介绍与 Schrödinger 的合作模式与项目协同经验，有助于理解如何将平台能力嵌入实际工作流。围绕小分子药物发现与设计平台展开总览，涵盖靶标分析、虚拟筛选、先导化合物优化等关键环节，并结合 STG （Schrödinger Therapeutics Group）真实案例，展示计算方案如何落地并解决具体药物设计问题。现场设有答疑环节，便于充分互动。

同时，会议聚焦多肽药物发现与优化。多肽正成为攻克“不可成药”靶点的重要方向。内容涉及结构预测、结合模式分析、亲和力与可开发性评估等关键议题，有助于建立从方法到应用的系统认知，为多肽项目立项、优化与风险评估提供参考。

无论您是计算化学、药物设计、生物药/多肽研发从业者，还是高校科研与转化研究人员，本次专题讲座都将呈现 Schrödinger 平台的整体能力与前沿应用。

基本信息

时间：11月6日（周五）19:00-21:00

地点：南昌国际博览城绿地铂瑞酒店

会议议程

封木冬 博士  |  Schrödinger 二级高级科学家

北京大学化学学士、加州大学圣地亚哥分校化学与生物化学博士，现任Schrödinger东京分部二级高级科学家，深耕计算化学与药物研发领域，曾任职默克、武田制药等知名药企一线研发科学家。

核心攻坚生命科学领域各类复杂新药研发难题，主导搭建、落地精准可解释的FEP自由能计算、蛋白共折叠等前沿标准化计算研发体系。长期融合物理理论、机器学习与化学信息学方法，专注小分子、生物偶联药物的分子设计、虚拟筛选与先导化合物优化，通过算法优化与流程搭建，有效加速新药管线推进。

具备丰富的跨团队技术赋能与项目落地经验，擅长联动多学科团队推进研发项目，主导团队先进建模技术培训与内部普及。精通Schrödinger平台及Python编程，曾自主研发开源计算工具，兼具扎实的学术功底与产业化研发能力，通晓中、英、日三语，具备成熟的国际化研发协作能力。

胡义辉 | 源资科技 技术支持工程师

源资信息科技（上海）有限公司技术工程师，现主要负责 Schrödinger（薛定谔）软件的技术支持工作。

其工作内容涵盖软件功能讲解、使用答疑、培训组织与上机操作指导，致力于帮助高校师生及科研人员将 Schrödinger 平台更高效地应用于计算药物发现与分子模拟研究。

目前已为国内多家高校开展 Schrödinger 软件培训与上机操作指导，涉及小分子药物设计、大分子建模、多肽药物发现、虚拟筛选及先导化合物优化等方向，在软件教学、实操演练与技术支持方面积累了丰富的经验。

关注“Schrodinger-薛定谔软件”公众号，回复“116”；

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