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06/18
June 18, 2026

专题讲座 | CLC+IPA组学数据分析 科研人必学!告别组学数据分析瓶颈

6月30日 星期二(14:30-17:30) 上海交通大学闵行校区(叶杰全楼400会议室)
  • 做完高通量测序,却卡在数据分析环节?

  • 差异基因一大堆,筛不出核心通路、找不到调控机制?

  • 不会整合多组学数据,无法挖掘疾病机制、药物靶点、生物标志物?

  • 这场纯干货精讲讲座,精准解决你的组学科研痛点!


讲座聚焦两大生信分析工具:CLC Genomics WorkbenchIPA(Ingenuity Pathway Analysis)。CLC作为一站式高通量数据分析平台,可完成测序数据质控、比对、差异分析、可视化出图全流程。依托人工整理的生物学数据库,IPA可实现经典通路富集、上下游调控网络分析、疾病功能解析、药物靶点预测等。二者联动可告别低效数据分析,助力科研提速、论文提质。


本次讲座邀请行业资深技术专家联袂分享。讲师团队毕业于上海交大、中国药科大学、布里斯托大学,深耕生物信息学领域多年,精通多款主流组学分析平台,具备海内外专业研究背景,深耕NGS、单细胞组学研究方向,拥有丰富的项目技术落地、实操教学与科研答疑经验。


讲座信息

讲座时间:2026年6月30日 星期二(14:30-17:30)

讲座地点:上海交通大学闵行校区(叶杰全楼400会议室)

适合人群:生命科学、医学、药学、农学等从事组学测序、机制研究、药物研发、标志物筛选的师生、科研从业者

主办单位:上海交通大学生命科学技术学院

支持单位:QIAGEN、源资信息科技(上海)有限公司


讲座日程

14:30-15:30

CLC精讲

生信分析常用思路、重要工具算法介绍、工作流数据处理逻辑、分析参数选择技巧、绘制高质量结果可视化、结果数据解读要点、高分论文案例拆解


15:30-15:45

休息&交流


15:45-17:15

IPA深度分析

AI与专家审编数据库的优势、经典通路富集分析、调控网络构建、上游因子预测、疾病与功能机制解析、多数据集对比分析、高分论文案例拆解


17:15-17:30

答疑总结

重点复盘、互动答疑


名额有限,提前锁定席位!报名有机会获得14天软件试用权限。


报名方式 >>>

  • 关注“源资科技”公众号,回复“报名”;

  • 点击收到的报名链接登记信息。