近日，PharmaRUG 大会圆满举办，行业专家与技术开发者齐聚，共探 R 语言在医药研发、临床数据处理的创新应用。本次大会上，源资科技技术工程师以Positron+AI驱动的临床数据自动化解决方案为主题做精彩报告，分享了 AI 与 R 语言深度融合的统计编程全流程实践，为行业打造高效、合规的临床数据处理新路径。源资科技本次带来的分享以AI 赋能临床数据自动化与工具开发为核心，从四大维度拆解技术落地路径，融合 Positron、LLM 大模型、R 语言工具链与 Databricks 大数据平台能力，全方位展现在Posit平台上利用AI 重塑临床数据处理新路径的核心价值。

会议现场

Positron+AI Coding：R语言下一代IDE

Posit 新一代 AI 集成开发环境 Positron，深度优化 R/Python 开发体验，内置AI 助手支持多 LLM 无缝集成、实时上下文感知，搭配现代化 UI 实现智能编码高效赋能。

临床场景中，自然语言指令即可完成数据集加载、预处理，一键生成 Shiny 交互式分析应用；AI 助手可自动诊断修复包依赖、语法错误，降低开发门槛。利用Pharmaverse实现 SDTM，ADaM 转换、TLF 生成、全流程审计自动化，严格遵循 CDISC 标准，让临床数据编程高效合规。

R+LLM：ellmer 包打通大模型联动壁垒

ellmer 包为 R 语言搭建主流大模型标准化接口，无缝对接 OpenAI、Gemini、DeepSeek 等平台，实现 API 一键调用、工具自动化触发、响应结构化解析，让 AI 能力轻松融入统计编程工作流。

Claude+MCP 工具：解锁大模型深度应用

聚焦 Claude 大模型与 MCP 工具融合，解锁海量临床数据处理新能力。Claude 拥有百万级上下文窗口，可深度解析大型代码库 / 文档，结合宪法式 AI 特性减少幻觉、提升准确性；支持多模态与外部 API 对接，适配数据库、OCR 等临床需求。

基于mcptools 包，R 可作为 MCP 客户端与 Claude 深度联动，实现代码远程运行、全局对象检查等功能。针对 ae.qmd 等临床脚本，自然语言指令即可完成分析、依赖安装、文档渲染与结果展示，全程自动化提升开发效率。

会议报告

Posit+Databricks：AI大数据与Posit协同智能开发

针对大规模临床数据处理难题，分享 Posit 与 Databricks 集成方案。Posit Workbench 整合多开发工具，提供统一环境；Databricks 作为企业级数据智能平台，具备强大大数据处理与 AI 能力。二者通过 Sparklyr 包无缝连接，结合 OAuth 2.0 安全认证，实现临床大数据高效安全处理，让开发者聚焦数据建模与分析，无需关注底层环境搭建。

大会合影

此次参会，源资科技的分享紧贴行业需求，将 AI 技术、R语言和临床数据处理场景深度结合，展现了从AIcoding、大模型集成，到工具开发、AI大数据协同的全链路解决方案，为医药研发企业提供可落地的合规R&Python编程开发平台。

未来，源资科技将持续深耕生物医药数智化创新，打磨 AI 与临床数据处理融合的产品及解决方案，推动 R 语言、大模型、大数据技术在医药研发全流程落地，以技术创新赋能研发效率提升，助力生物医药产业高质量发展。