2026年2月7日,继北京站活动取得热烈反响后,由知名计算化学与药物发现平台 Schrödinger(薛定谔)主办、源资科技联合打造的 “Schrödinger2026 新春中国行:科学计算共链全球制药创新源-上海站” 于2月7日在上海柏悦酒店圆满落幕。
活动延续了北京场的盛况,吸引了华东地区众多生物医药领域的研发精英、学者及行业伙伴齐聚一堂,共同探讨并见证计算科学如何深度融合人工智能与物理建模,重塑药物研发的范式。

现场座无虚席,氛围热烈,既有长期深耕计算药物研发领域的资深从业者,也有对前沿技术充满探索热情的行业新秀。各位报告嘉宾围绕物理建模与人工智能/机器学习的深度融合,结合具体研发案例,层层拆解Schrödinger在药物发现全流程中的技术应用,让在场同仁近距离感受“预测优先”范式为药物研发带来的效率革新与成本优化。
会议伊始,Schrödinger药化资深副总裁Aleksey Gerasyuto博士率先登台,分享“Predict-First”主题内容。他指出,Schrödinger以物理原理为根基、AI算法为支撑,构建全流程计算平台,可精准预测分子活性、成药性等关键指标,大幅缩短研发周期、提升成功率,这是其深耕行业30余年的核心竞争力。

Aleksey Gerasyuto博士
Schrödinger药化资深副总裁
随后,Schrödinger药物化学执行总监Zhe Nie博士分享基于结构的药物发现案例。她介绍,团队凭借计算驱动策略,成功发现高效抗疟疾相关抑制剂,生动体现了“预测优先”理念在精准靶点、快速获取高活性先导化合物中的强大作用。

Zhe Nie博士
Schrödinger药物化学执行总监
Schrödinger药物化学高级首席科学家Yefen Zou博士分享多样化计算策略助力分子胶发现的报告。她阐述,借助自由能微扰等先进计算手段,可攻克难成药靶点、优化分子胶降解剂,彰显平台在复杂机制与新模态药物设计中的灵活性。

Yefen Zou博士
Schrödinger药物化学高级首席科学家
午餐后,Schrödinger大中华区客户总监Maurice Shen博士简要为大家介绍了合作模式,为各类机构高效利用计算资源、深化合作提供了清晰路径。

Maurice Shen博士
Schrödinger大中华区客户管理总监
下午环节,Schrödinger应用科学家Tao Jiang博士带来密集技术干货分享。她先后讲解基于Schrödinger平台的自由能计算在虚拟筛选与从头设计中的应用,凸显FEP+技术实验级精度的优势;阐释计算平台在预测药物脱靶毒性、保障药物安全性中的价值;还探讨平台在蛋白质降解剂等前沿领域的设计优化能力,彰显其赋能创新疗法开发的前沿价值。

Tao Jiang博士
Schrödinger应用科学高级科学家
会场除精彩技术报告外,还设置演示体验区域,现场观众积极参与体验、热烈探讨,进一步深化了对Schrödinger技术与产品的认知。


Schrödinger2026新春中国行圆满落幕!
此次Schrödinger2026新春中国行北京、上海两场活动相继圆满落幕,均取得热烈反响、收获丰硕成果。两场盛会一脉相承,以“科学计算共链全球制药创新源”为核心,立足“预测优先”理念,汇聚重量级嘉宾、覆盖华北与华东两大生物医药核心区域,既搭建了中外技术交流、产学研协同的高效平台,也全面展现了Schrödinger平台的技术实力与产品优势。

北京场合影

上海场合影
Schrödinger携手源资科技,通过两场盛会将优秀的计算药物研发技术引入中国,助力国内药企提升创新能力、破解研发痛点,为中国生物医药产业高质量发展注入强劲动力,推动中国制药创新与全球同频共振,共启计算驱动药物研发的全新篇章。



