氢能是一种来源丰富、绿色低碳、应用广泛的二次能源，正逐步成为全球能源转型发展的重要载体之一。氢原子在存储介质中的扩散行为对储氢性能与安全性至关重要。然而，氢原子的扩散发生在飞秒、纳米的时间与空间尺度。实验方法与传统的从头算（ab-initio）模拟方法在时间和空间尺度上存在局限性。通过机器学习（ML）加速的分子动力学（MD）模拟，则可以高效且准确地预测氢在存储环境中特性，包括扩散系数与活化能。点击查看☞VASP实时机器学习功能在氢能领域的应用。

基于此，源资科技将开展主题为“氢能”的免费线上专题报告+速成培训，介绍氢能存储中的重要问题与对应的仿真模拟手段。

氢能专题报告

8月13日10:30-11:30

从氢能产业发展中长期规划出发，聚焦氢能产业的关键步骤——储氢。报告内容涉及，多种计算尺度方法（第一性原理，分子动力学，基于机器学习势函数加速的分子动力学）下常用储氢罐材料与固态储氢材料中氢的扩散行为，及其对储氢材料的影响。

报告讲师：汪进凯 博士 | 源资科技 高级技术支持工程师

氢能速成培训