计算机辅助药物设计方法的不断发展，深刻改变了先导化合物发现与优化的范式。如今，药物设计软件已成为药物化学家探索化学空间、设计新分子实体的重要工具。

Schrödinger 是计算机辅助药物设计领域的核心平台，以物理原理为根基、以AI算法为支撑，构建了从苗头发现到先导优化、再到成药性评估的全流程计算平台。通过分子对接（Glide）、自由能微扰（FEP+）等核心技术，Schrödinger 实现了从小分子发现再到成药性优化的闭环设计，大幅缩短研发周期、提升成功率——这是其深耕行业30余年的核心竞争力。

本次有幸邀请到来自北京大学药学院的周珈旭博士给大家分享以“2026 Schrödinger小分子药物设计案例分享第一期：Schrödinger在药物化学场景中的应用和案例分析”为主题的线上讲座。周博士将通过多个案例介绍 Schrödinger 平台在苗头化合物的发现、结构改造、构效关系分析、成药性优化等核心场景中的应用。希望通过本次讲座大家在今后的工作和学习中可以更好地了解和认识Schrödinger。

讲座时间：

2026年3月26日 10:00-11:00 

讲座形式：

线上直播 ，免费参加

报名方式：

关注源资科技公众号，回复“薛定谔第一期”获取报名链接。报名后请添加工作人员微信加入交流群。

特邀讲师：

周珈旭 博士 | 北京大学药学院

北京大学药学院博士研究生在读，硕士毕业于中科院上海药物所。主要从事小分子药物的设计、合成及其药理活性研究，以第一作者和共一作者在JMC、BJP等国际期刊发表多篇论文。