集结经典应用案例<br/>用户成功案例解读<br/>分享项目中的实践方案
A classic case
集结经典应用案例
用户成功案例解读
分享项目中的实践方案
材料科学 药物发现 数据与统计 药物开发 生物信息 AI计算模拟成功用户 GxP数字赋能成功用户
OpenEye应用案例二：综合利用多种虚拟筛选方法发现新型Eg5抑制剂
OpenEye应用案例二：综合利用多种虚拟筛选方法发现新型Eg5抑制剂
研究中，我们综合使用了多种虚拟筛选方法，成功的发现了Eg5蛋白的特异性抑制剂YL001。并通过活性测定和抗肿瘤活性测定发现YL001具有很强的抗肿瘤活性。研究结果表明，Eg5蛋白抑制剂YL001有希望发展成为癌症治疗药物。
OpenEye应用案例一：基于ROCS和EON发现新型的三阴性乳腺癌选择性抑制剂
OpenEye应用案例一：基于ROCS和EON发现新型的三阴性乳腺癌选择性抑制剂
三阴性乳腺癌(TNBC)是乳腺癌的一个亚型，占乳腺癌的15%～20%，临床上具有复发高、转移早和预后差等特点。因其雌激素受体(ER)、孕激素受体(PR)和人表皮生长因子受体(HER2)表达均阴性，所以靶向治疗很难。因此发现新型TNBC治疗药物非常重要。
OmicSoft案例四——不做实验如何获得组学数据？OmicSoft肿瘤领域药企实例（下篇）
OmicSoft案例四——不做实验如何获得组学数据？OmicSoft肿瘤领域药企实例（下篇）
两个得到药企支持的案例
OmicSoft案例三——不做实验如何获得组学数据？OmicSoft肿瘤领域药企实例（上篇）
OmicSoft案例三——不做实验如何获得组学数据？OmicSoft肿瘤领域药企实例（上篇）
两个案例都是通过OmicSoft直接获取大量的样本数据
OmicSoft 案例二——公共组学数据挖掘，让您的药物和生物标志物研究狂飙！
OmicSoft 案例二——公共组学数据挖掘，让您的药物和生物标志物研究狂飙！
基于已有的数据来形成新的假说、获得新的发现，不仅可以省掉样本收集、测序、数据处理等的成本和时间，而且可以获得更加广泛的数据支持，达到事半功倍的效果。
OmicSoft 案例一——使用OmicSoft OncoLand进行药物靶点和生物标志物研究
OmicSoft 案例一——使用OmicSoft OncoLand进行药物靶点和生物标志物研究
GEO、TCGA和其他公共肿瘤学数据资源是生物学家、生物信息学家等进行数据挖掘的宝库，使用OmicSoft OncoLand人工整理收录的数据集资源可以加速生物标志物发现的过程、提高可靠性。
MedeA案例156：钴卟啉单原子电催化剂高效生产纯净双氧水
MedeA案例156：钴卟啉单原子电催化剂高效生产纯净双氧水
电催化、电子ORR、H2O2合成、高选择性
MedeA案例155：Janus 2H-VSeTe作为锂离子电池负极材料可行性研究
MedeA案例155：Janus 2H-VSeTe作为锂离子电池负极材料可行性研究
Janus 2H-VSeTe单层、锂离子电池、负极材料、电化学性能
MedeA案例154：神经网络势函数预测航空铝材力学行为
MedeA案例154：神经网络势函数预测航空铝材力学行为
金属、机器学习、MLP、分子动力学
MedeA案例153：富锂锰基正极材料的Al掺杂机制研究
MedeA案例153：富锂锰基正极材料的Al掺杂机制研究
富锂锰基、正极材料、Al掺杂、电荷转移、DFT
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