界面、晶界等扩展缺陷在材料行为中起着基础性作用，从制造过程（如析出强化、烧结、增材制造）到服役寿命期间的性能退化（如蠕变、腐蚀）均受其影响。因此，理解和控制材料的微观结构、界面与晶界，对于材料性能预测和设计至关重要。模拟技术为获取界面性质提供了一种有效手段，尤其适用于实验难以实现的场景。

相场法和机器学习势函数等模拟方法的发展，增强了多晶材料与晶界的建模能力。然而，在没有专用工具的情况下，构建用于模拟的多晶材料、晶界及界面的原子模型往往费时费力。

本次报告将展示MedeA软件环境在微观结构与界面建模方面的功能，重点介绍其新增特性及与多尺度模拟流程的集成。我们将演示用于构建多晶结构的「微观结构构建工具」，以及可生成高对称性晶界模型的「界面构建工具」。

您将了解：

• 如何高效构建用于模拟的多晶材料与复杂微观结构

• 如何使用自动化工具生成与分析晶界及界面

• 如何将原子模型集成到多尺度模拟工作流中

• 先进模拟方法（相场法与机器学习势函数）如何提升界面建模能力

• 如何通过集成化软件工具减少人工投入并加速材料设计

适宜参会人群：

半导体、航空航天、汽车、能源、制造及金属行业的材料科学家、工程师与计算研究人员均可从本课程中获益。尤其适合从事微观结构、晶界、增材制造、材料可靠性研究的相关人员，以及正在使用MedeA开展模拟驱动设计的技术团队。

报告时间

2025年4月9日14:00-15:00

报告方式

线上直播，免费参加

报名链接

https://www.materialsdesign.com/webinar-register/modeling-interfaces-and-microstructures-with-medea

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报告嘉宾

Dr. Leonid Kahle

Materials Design公司的研究科学家，专注于通过介观尺度模型与机器学习技术，在材料模拟中实现时间与空间尺度的跨越。他于2019年在瑞士洛桑联邦理工学院获得博士学位，师从尼古拉·马尔扎里，研究方向为基于密度泛函理论的高通量锂离子电解质筛选。博士毕业后，他加入苏黎世IBM研究院从事博士后研究，致力于自然语言模型与深度神经网络的不确定性量化问题。在Materials Design任职期间，卡勒博士专注于机器学习势函数的新技术与应用开发，并通过原子模拟与介观连续介质模型的耦合，实现从第一性原理层面精准描述腐蚀现象。

Dr. Mikael Christensen

Materials Design公司的高级科学家，瑞典哥德堡查尔姆斯理工大学物理学博士。在完成博士研究及查尔姆斯理工大学研究员工作后，他于2006年加入Materials Design。其研究聚焦于金属与合金在原子及分子尺度上的模拟分析。