AI计算模拟
AI COMPUTATIONAL SIMULATION
AI计算模拟
以AI、大数据分析及数字化工作流为基础的综合计算模拟解决方案
Trial Simulator

在新药的研发过程中,特别是临床试验期间,任何延误都有可能导致数百万美元的损失。对于即将进行的临床试验Phoenixt Trial Simulator能够帮助您最小化风险,规范您的假设和定量不确定因素,引导您的决策。根据技术(U.S. Application No. 7,043,415)设计的Phoenix Trial Simulator简便易用。它根据现有的各种知识,可以帮助您的临床研究团队测试各期临床实验的假设和计划。预测实验风险和预期结果。


使用Trial Simulator可以回答如下问题

实验的成功率如何?
特殊指征的最优治疗方案是什么?
预期的剂量效应范围是什么?
改变受试者选择标准对实验结果有何影响?
为了达到预期目标,效应指标的检测频率是多少?
并发症或受试者的顺从性对实验结果的影响如何?


优势

完善临床试验设计
获取来自于药物和目标人群的已知和未知的影响因素
预测实验结果
使用多种假设比较试验设计,降低实验失败的可能性
最小化风险,帮助决策