AI计算模拟
AI-enriched COMPUTATIONAL SIMULATION
AI计算模拟
以AI、大数据分析及数字化工作流为基础的综合计算模拟解决方案

Thermal Conductivity——热导率计算工具


Quantify Heat Transport Characteristics of Materials


The equilibrium molecular dynamics method within MedeA’s thermal conductivity module makes it easy to perform routine property estimates on homogeneous non-metallic solids and liquids, while the complementary non-equilibrium method is particularly useful for making quantitative assessments of the effect of interfaces on heat transfer in complex multiphase materials.


MedeA Thermal Conductivity模块能够预测固体体相、液体材料以及纳米结构体系的热导率。MedeA Thermal Conductivity基于分子动力学计算程序LAMMPS,结合了Materials Design科学家在力场、模拟和软件工程方面的专业知识,支持平衡和非平衡两种经典模拟方法,用于探索纯体相,并检查界面效应(即界面热阻)、杂质、同位素纯度和纳米结构对材料系统热导率的影响,为先进产品和组件材料的优化设计提供必要的信息。



功能特点:

• MedeA Environment集成,实现参数轻松设置和可视化结果分析

• 使用MedeA强大的流程图界面轻松设置多步计算,流程图可以反复调用、修改、分享

• 使用LAMMPS力场引擎,无论在小规模工作站还是大规模并行集群上都能实现高性能运算

• 支持使用MedeA Forcefields中的任何力场,包含多种有机、无机和金属力场

• 完全集成于MedeA Environment中,自动分析结果,拟合数据

• 使用图表验证计算,并通过方便的MedeA JobServer网页页面查看所有中间结果

• MedeA其他建模和计算模块无缝结合


算法特性:

• 在有序体系中,能够提供热导率的晶格贡献:对于常温下的绝缘体和半导体,热导率几乎全部来自于晶格贡献

• 平衡分子动力学(EMD)Green-Kubo方法:

– 需要适中的体系大小

– 模拟的持续时间取决于热导率,更高的热导率需要更长的模拟时间

– RNEMD方法更自动化——只需建模、对体系平衡后运行

• 反向非平衡法(RNEMD):

– 在导热方向上需要拉长的细胞

– 对晶体材料的晶胞长度进行外推

– 探测更高的热导率,这是由更长的声子平均自由程长度引起的,因此需要相应更长的晶胞

– 导热速率需要根据用户自定义进行优化

– 晶胞横截面的影响有时需要检查


所需模块:

• MedeA Environment

• MedeA Forcefield

• MedeA LAMMPS