P3C——聚合物性质预测工具 

 
Polymer Property Prediction Using Correlations

The ability to predict the key physical and chemical properties of polymers from their molecular structures prior to synthesis is of great value in designing polymers

Jozef Bicerano: in Prediction of Polymer Properties

MedeA P3C能够使用描述符或标准重复单元作为输入信息，采用关联性方法根据经验参数计算聚合物和共聚物体系的各种性质。MedeA P3C计算方法的特殊优点是，它使用基于有效的描述符计算体系性质，因此比仅依赖目标聚合物中化学基团及其摩尔分数的方法更通用。MedeA P3C采用了Jozef Bicerano的核心方法，有时也称为Dow Chemical最初开发的Synthia方法，在此基础上进行了扩展，增加了一些特定性质的关联性。

MedeA P3C可直接使用MedeA中的标准聚合物重复单元库，也可自行绘制任何所需的重复单元，通过MedeA流程图实现快速计算，使用JobServer通过网页进行可视化的查看结果和计算性质，方便了结果共享。使用MedeA P3C可计算单个聚合物和无规共聚物的多种性质。

从下图可以看到，在MedeA中进行聚丙烯的可视化性质计算。图中显示了聚丙烯重复单元，头部（绿色）和尾部（红色）键，结构图下为可视化的结果输出文件。随着使用MedeA对重复单元进行修改，结果文件将实时更新，在结构和物理性质之间实现交互式预测。

功能特点：
• 快速评估聚合物和共聚物的性能
• 建立基本单元的关键特性
• 基于拓扑指数验证相关性
• 分析目标体系的相关性
• 结果输出各种物理性质
• 交互式进行结构修改和结果的更新
• 使用MedeA流程图计算聚合物组的特性
• 可查看性质描述符和创建自定义关联
• 可计算无规共聚物和均聚物的性质
• 结果输出描述符及其性质，便于在MedeA流程图中使用

能够计算的性质：
• 热物理学
Ø 玻璃化温度Tg、半分解温度、摩尔热容在Tg下的变化、热膨胀系数、内聚能、液体的比热容Cp、固体的比热容Cp、密度、摩尔体积、溶解度参数、表面张力、范德华体积、电子及光学、抗磁磁化率、介电常数、摩尔折射率、折射率、体积电阻率
• 力学性质
Ø 脆性断裂应力、体模量、泊松比、剪切模量、剪切屈服应力、杨氏模量
• 交联性质
Ø 交联分子量、交联长度、临界分子量、位阻参数、特征比、摩尔刚度函数、交联剂摩尔粘度-温度函数、无粘性流动的活化能、Zero-shear粘度
• 输运性质

Ø 气体渗透率：CO2、N2、O2、零切粘度、N2和O2扩散系数

所需模块：
• MedeA Environment

推荐模块：

• MedeA QT