Benchware Muse
简介：MUSE是专为加快先导候选药物识别与优化而设计的一个全新药物设计工作流。利用MUSE，CADD科研工作者以及药物化学工作者可以进行满足特定设计指标的全新结构、骨架、或侧链的识别。
简介：MUSE是专为加快先导候选药物识别与优化而设计的一个全新药物设计工作流。利用MUSE，CADD科研工作者以及药物化学工作者可以进行满足特定设计指标的全新结构、骨架、或侧链的识别。
化学信息学（Cheminformatics）
简介：化学信息学工具帮助研究人员从高通量筛选和组合技术产生的大量数据中获取有用的信息，用于存储和探究那些对药物发现至关重要的化学和生物数据。Tripos的核心科技致力于处理重要的化学信息学问题，如数据挖掘和分析，结构表示和优化。
简介：化学信息学工具帮助研究人员从高通量筛选和组合技术产生的大量数据中获取有用的信息，用于存储和探究那些对药物发现至关重要的化学和生物数据。Tripos的核心科技致力于处理重要的化学信息学问题，如数据挖掘和分析，结构表示和优化。
CScore
简介：CScore是一个整合了多个著名的打分函数的一致性打分模块，用CScore对配体受体结合构象打分，这样能够使评价更为合理，判定更加准确。CScore的评分函数包括：GOLD-like函数，DOCK-like函数，Chemscore，PMF函数等。
简介：CScore是一个整合了多个著名的打分函数的一致性打分模块，用CScore对配体受体结合构象打分，这样能够使评价更为合理，判定更加准确。CScore的评分函数包括：GOLD-like函数，DOCK-like函数，Chemscore，PMF函数等。
Surflex-Dock
简介：Surflex-Dock由加州大学旧金山分校Ajay N. Jain教授开发，这种对接方法精确、快速。高效、准确的对接和打分，使Surflex-Dock成为虚拟筛选的首选工具。
简介：Surflex-Dock由加州大学旧金山分校Ajay N. Jain教授开发，这种对接方法精确、快速。高效、准确的对接和打分，使Surflex-Dock成为虚拟筛选的首选工具。
药效团分析
简介：当受体的三维结构未知时，科研工作者能够从与该受体匹配的活性配体出发构建活性位点模型，进行进一步的研究工作。而构建模型的关键因素是确定在结合中起关键作用的官能团，以及关键官能团间的相关性和它们与受体结合时的空间分布情况。
简介：当受体的三维结构未知时，科研工作者能够从与该受体匹配的活性配体出发构建活性位点模型，进行进一步的研究工作。而构建模型的关键因素是确定在结合中起关键作用的官能团，以及关键官能团间的相关性和它们与受体结合时的空间分布情况。
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